En 30 segundos
- Antes de buscar nada, mira tu TPV o ERP: muchos ya tienen alertas de stock mínimo, reglas de reposición o informes de pedido sugerido.
- Las herramientas especializadas de previsión tienen en cuenta temporada y tendencias, pero dependen de que se integren con tu sistema.
- El montaje propio (Google Sheets + Make o n8n + ChatGPT) se adapta a tu tienda y es la mejor forma de aprender qué necesitas.
- En los tres casos, la regla es la misma: la fórmula calcula, la IA explica y propone, y el encargado aprueba.
Qué puede hacer la IA con tu stock (y qué no)
De mis años en tienda me quedo con una idea: el stock se tuerce poco a poco. Un mínimo que nadie revisa, una temporada que llega antes, un proveedor que tarda más. Lo que necesitas es alguien que mire esos números cada semana sin cansarse.
Eso es lo que aportan estas herramientas. Sí pueden: calcular cuánto vendes al día por referencia, proponer un mínimo o una cantidad de pedido, detectar productos que se mueven fuera de lo normal y redactar el pedido al proveedor. No pueden: arreglar un stock mal contado. Si el sistema dice que hay 12 y en la estantería hay 3, cualquier previsión fallará.
El módulo de tu TPV o ERP
Para qué: avisar cuando algo baja de un mínimo y preparar la reposición con los datos que ya están dentro. Algunos ejemplos documentados:
- Square para Retail envía un correo diario con lo que está bajo o agotado, en sus planes Plus y Premium.
- Lightspeed Retail (R-Series) tiene un informe de pedido dinámico que calcula la venta media diaria, la proyecta sobre los días de stock que quieres cubrir, resta lo que tienes y lo que viene en camino, y usa el plazo del proveedor para sugerir el punto de pedido.
- Odoo usa reglas de reabastecimiento con mínimo y máximo: cuando el stock previsto baja del mínimo, crea una solicitud de presupuesto al proveedor, automáticamente o tras tu aprobación.
- Holded permite alarmas de stock por producto: marca los que llegan al mínimo y los agrupa en un informe.
Punto fuerte: los datos ya están dentro, sin exportar ni conectar nada. Límite: casi siempre es una lógica de mínimos y medias, no IA. Funciona bien en productos de venta estable y peor con temporada, promociones o novedades. Y el mínimo hay que mantenerlo. Para quién: todas las tiendas, como punto de partida.
Herramientas especializadas de previsión
Para qué: prever la demanda por referencia con más detalle que una media, y convertir esa previsión en recomendaciones de compra. Un ejemplo es Inventory Planner, de Sage: según su web, permite elegir un modelo de previsión por producto (con o sin temporada), ajusta la previsión según cambian las ventas, estima la demanda de productos nuevos a partir de otros parecidos y ajusta los pedidos a mínimos de compra del proveedor. Se integra con Shopify, WooCommerce, Amazon, QuickBooks y otros sistemas.
Punto fuerte: tiene en cuenta cosas que una media no ve, como la temporada. Límite: está pensada sobre todo para venta online y para los sistemas con los que se integra; si tu TPV no está en la lista, el dato no llega. Es otra herramienta que aprender y mantener. Para quién: tiendas con venta online, muchas referencias y temporada marcada.
Hazlo tú: Sheets, Make o n8n y ChatGPT
Para qué: tener tu propia lógica de mínimos y pedidos, con la IA como ayudante. La venta del TPV llega cada semana a una hoja de Google Sheets; una fórmula calcula la venta media y el mínimo; y una automatización le pasa los casos raros a la IA para que proponga ajustes. Make tiene integración directa entre Google Sheets y OpenAI, y n8n también, con la opción de instalarlo en tu propio servidor.
Punto fuerte: se adapta a tu tienda, a tus proveedores y a tu forma de pedir, y entiendes cada número. Límite: lo mantienes tú, y depende de que tu TPV permita sacar los datos (por API, integración o un informe por correo). Para quién: tiendas con pocas referencias clave o con un TPV sin buen módulo de stock.
Tengo dos recetas paso a paso: stock mínimo automático, que recalcula los mínimos cada semana, y pedidos a proveedores automáticos, que prepara el borrador del pedido.
Cómo elegir
| Criterio | Módulo TPV/ERP | Previsión especializada | Montaje propio |
|---|---|---|---|
| Dónde están los datos | Dentro | Se sincronizan si hay integración | Exportados a una hoja |
| Temporada y promociones | Normalmente no | Sí, según la herramienta | Con la IA, propuesto y revisado |
| Esfuerzo de puesta en marcha | Bajo | Medio | Medio |
| Mantenimiento | Revisar mínimos | Revisar previsiones | Tuyo |
| Encaja con | Cualquier tienda | Online, muchas referencias | Pocas referencias clave |
- ¿Qué trae ya tu sistema? Pregunta a tu proveedor por alertas, puntos de pedido y pedidos sugeridos. Si lo tiene, empieza ahí.
- ¿Cuánto pesa la temporada? En moda o regalo pesa mucho; en básicos de alimentación, menos.
- ¿Cuántas referencias mueven el negocio? Si son 50, un montaje propio va sobrado. Si son 5.000, mira una herramienta especializada.
- ¿Quién lo va a revisar cada semana? Sin esa persona, ninguna opción funciona.
El flujo semanal
Sea cual sea la herramienta, el ciclo que funciona es este:
Los conceptos están en el glosario: punto de pedido y stock de seguridad.
Tu primer paso hoy
- Pregunta a tu proveedor de TPV o ERP qué tiene para el stock: alertas, punto de pedido, pedido sugerido y si se puede sacar la venta por API o por correo.
- Elige las 20 referencias que más venden y revisa si su mínimo tiene sentido con la venta de las últimas 8 semanas.
La mejor herramienta de stock es la que alguien mira cada lunes. La IA puede hacer las cuentas y proponer; decidir sigue siendo del encargado.
Cómo encaja el stock en el día a día de una tienda lo cuento en operaciones.
Preguntas frecuentes
¿Necesito una herramienta de IA para controlar el stock?
No para empezar. Las alertas de mínimo de tu TPV y una revisión semanal resuelven buena parte. La IA aporta cuando hay temporada, promociones o muchas referencias.
¿Puede la IA hacer los pedidos sola?
Puede preparar el borrador. Enviarlo sin revisión es arriesgado: un error en el stock del sistema se convierte en un pedido equivocado. Lo explico en pedidos a proveedores automáticos.
¿Qué datos necesito para que funcione?
Venta diaria por referencia de al menos varias semanas, stock actual fiable, el proveedor de cada producto y su plazo de entrega. Si alguno falla, empieza por arreglar ese.
Fuentes
Consultadas en noviembre de 2026.
- Square: seguimiento de inventario en Square para Retail
- Lightspeed: informe de pedido dinámico
- Odoo: reglas de reabastecimiento
- Holded: alarmas de stock
- Inventory Planner: previsión de demanda
- Make: integración Google Sheets y OpenAI
- n8n: integración Google Sheets y OpenAI
Para seguir: Cuadros de mando y KPIs automáticos · Cobertura de stock: qué es, fórmula y cómo calcularla · Rotación de stock: qué es, fórmula y cómo calcularla