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Domaine 04 · Opérations et KPI

Des données claires pour décider chaque semaine.

Des tableaux de bord des ventes, de la marge et du stock qui se mettent à jour tout seuls, des alertes quand quelque chose dérive et une équipe qui sait utiliser l’IA. Derrière, 12 ans à diriger des magasins et des secteurs.

Tableaux de bordAlertesLe point de la semaineFormation à l’IA
Tableau de bord · Ventes par boutiqueExemple
Ventes de la semaine43 850 €+4,1 % vs semaine précédente
Marge brute41,5 %−0,8 pt
Stock invendu +90 jours6 240 €212 références

IANord : la marge sur les chaussures baisse de 2,3 points. Vérifiez les remises.

Looker Studio · mis à jour automatiquement avec le TPE

Je l’ai vécu en boutique

Décider avec des données qui arrivent trop tard

En dirigeant des magasins et des secteurs, je l’ai vu bien des fois : les chiffres existent, mais ils arrivent tard, en désordre, ou n’arrivent pas.

  • «Comment s’est passée la semaine ? Je vous le dis mercredi.»

    Tant que personne ne rassemble les données, personne ne sait comment va l’activité.

  • «Chaque boutique envoie son Excel à sa façon.»

    Des formats différents, des colonnes différentes et des heures pour tout faire concorder.

  • «La marge nous a échappé et on l’a vu à la clôture du mois.»

    Les remises et le mix de ventes grignotent la marge sans prévenir.

Mes domaines de collaboration

Ce que je mets en place le plus souvent

Quatre briques à combiner ou à faire séparément, selon où en est l’entreprise aujourd’hui.

AutoMis à jour automatiquement

Tableaux de bord

Ventes, marge, stock et équipe.

AutoPréviennent le responsable

Alertes

Ruptures de stock et écarts.

IARésumé hebdomadaire avec l’IA

Le point de la semaine

Quoi regarder, qui et quand.

IAAvec vos propres cas

Formation à l’IA

Des ateliers pour votre équipe.

Également dans ce domaine

  • Données et Business Intelligence
  • Ventes et rentabilité
  • Inventaire et achats
  • Prix et promotions
  • Productivité des boutiques
  • Expérience client
  • Rapports et suivi

Exemples concrets

Deux exemples en boutique, avant et après

Les questions que tout responsable de boutique se pose chaque semaine, et comment y répondre avec des données.

Exemple

Les ventes par boutique sur un seul écran

Pour ceux qui gèrent plusieurs boutiques ou un secteur.

Avant

Chaque boutique envoie son Excel dans son format. Reconstituer la photo de la semaine prend des heures et arrive en milieu de semaine, quand il est trop tard pour réagir.

Après

Un écran avec les ventes, le panier moyen et la comparaison par boutique, mis à jour automatiquement avec les données du TPE. Vous filtrez par boutique, semaine ou famille de produits.

Comment ça marche : Export du TPEGoogle SheetsTableau de bord

OutilsPower BILooker StudioGoogle Sheets
Exemple

Alertes d’écart de marge

Pour ceux qui vendent avec des promotions et des remises.

Avant

La marge se regarde à la clôture du mois. Si une famille a été vendue avec trop de remise, vous l’apprenez quand il n’y a plus rien à faire.

Après

Si la marge d’une boutique ou d’une famille passe sous le seuil que vous fixez, le responsable reçoit une alerte dans la semaine avec le chiffre et une première explication : remises, mix de ventes ou coût.

Comment ça marche : Ventes et coûtsMarge sous le seuilAlerte avec explication

OutilsGoogle SheetsMakeChatGPT

Ce sont des exemples pour se faire une idée, pas des projets réels. Les chiffres sont illustratifs : ce qu’on peut mettre en place dépend de l’état actuel de vos données.

Notre façon de travailler

Ma méthode, étape par étape

Trois phases. À chacune, on sait clairement ce que fait l’IA, ce que je fais et ce que vous décidez.

  1. Diagnostic et plan

    Nous regardons quelles données vous avez, où elles se trouvent et quelles décisions vous prenez chaque semaine. Je mets par écrit l’outil, les indicateurs, les alertes et la formation.

    IAExamine vos données et propose des indicateurs.VousDécidez de ce qui passe en premier.

    RésultatUn plan court, par écrit, qui indique par où commencer.

  2. Construction

    Je monte le tableau de bord et les alertes sur vos données réelles.

    IARassemble TPE, Excel et ventes en ligne.MoiJe le conçois pour qu’il se lise en une minute.IADétecte les écarts de ventes et de stock.VousDécidez quoi faire de chaque alerte.

    RésultatLe tableau de bord et les alertes en service.

  3. Formation et suivi

    L’équipe apprend à lire les chiffres et à utiliser l’IA avec des règles claires.

    IAPrépare des résumés et des exercices.VousMe dites ce qui vous manque.

    RésultatUn tableau de bord qui évolue avec votre activité.

Après la livraison

Accompagnement

Les chiffres ne servent que si on les regarde chaque semaine. Si besoin, je reste disponible :

  • Un rapport mensuel avec indicateurs et recommandations
  • Révision des seuils et des alertes
  • Ajustements du tableau de bord quand l’activité évolue

Seulement si le projet le demande et quand vous le décidez.

Mes engagements

  • Rien n’est publié ni activé sans votre accord, et vous le voyez d’abord dans une version de test.
  • Je n’accède pas à vos comptes, n’envoie pas de messages et ne fais pas de dépenses sans votre permission.
  • Je n’invente pas de données : si une donnée manque, je le dis.
  • Tout est documenté et au nom de votre entreprise.
Ma façon de collaborer, sur un cas réel

Transparence

Ce que nous faisons reste entre vos mains

  • Le tableau de bord et les donnéesSur votre compte Google ou Microsoft, au nom de l’entreprise.
  • Ce que signifie chaque chiffreD’où vient chaque donnée et comment elle est calculée, par écrit.
Fernando Rivera
Fernando RiveraRetail · IA · Opérations

D’où je viens

Je ne viens pas de la tech. Je viens de la boutique.

J’ai dirigé des magasins et des secteurs pendant 12 ans chez Primaprix, Carrefour et Covirán, en Espagne, en France et au Portugal. J’ai dû décider avec des données qui arrivaient tard, et je sais quels chiffres on regarde vraiment un lundi matin.

Questions fréquentes

Ce que l’on me demande souvent

Ai-je besoin d’un logiciel coûteux ?

Non. Bien souvent, Google Sheets et Looker Studio, qui sont gratuits, suffisent. Si vous utilisez déjà un autre outil, je travaille avec.

Quels indicateurs mesurons-nous ?

Ceux qui vous aident à décider : ventes, marge, stock, heures de l’équipe… Nous les choisissons ensemble selon votre activité.

La formation à l’IA est-elle obligatoire ?

Depuis février 2025, le règlement européen sur l’IA exige que les personnes qui utilisent l’IA dans l’entreprise aient une formation suffisante. J’adapte la formation à votre équipe et à son quotidien.

Power BI ou Looker Studio ?

Looker Studio convient très bien si vos données sont déjà dans Google Sheets. Power BI est un meilleur choix si votre entreprise travaille déjà avec Microsoft. Nous choisissons en fonction de ce que vous avez déjà, pas l’inverse.

Collaborer

Quel chiffre aimeriez-vous voir chaque lundi ?

Si vous avez un cas similaire ou souhaitez confronter des idées, racontez-le-moi en quelques lignes et nous en parlerons.