# Pack de prompts: análisis de ventas

Instrucciones listas para copiar en ChatGPT, Claude, Gemini o la IA que uses, para leer los números de la tienda: resumen semanal, LFL, ticket medio y más. Cambia lo que va entre [corchetes] por tus datos.

De fernandorivera.es. Más contexto en los artículos «Qué es el LFL (like for like) en ventas y cómo calcularlo» y «Cómo usar la IA para subir el ticket medio de tu tienda».

> **Antes de usarlos**
> - Revisa siempre los números que te devuelva la IA. Puede equivocarse en las cuentas: pídele que enseñe cómo ha calculado cada dato y comprueba los importantes en tu hoja o tu TPV.
> - Pásale totales por tienda, día, franja o familia. Nunca tickets con datos de clientes (nombres, tarjetas de fidelización, teléfonos) ni datos personales del equipo.
> - La IA describe lo que ve en los datos y propone posibles causas. Las decisiones las toma quien conoce la tienda.

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## 1. Resumen semanal de ventas

**Cuándo usarlo:** cada lunes, para tener en 8 líneas qué ha pasado la semana anterior.

```
Eres el ayudante del responsable de [nombre o número de tiendas]. Te paso la venta de la semana pasada por tienda y día: venta, tickets y unidades, y la misma semana del año anterior y de las 4 semanas previas.
Escribe un resumen de máximo 8 líneas:
- Cómo ha ido la semana en total frente a la anterior y frente al año pasado.
- Qué tiendas o días se salen de lo normal, arriba y abajo.
- Si el cambio viene de más clientes (tickets) o de más gasto por cliente (ticket medio).
No inventes causas: si no hay datos que lo expliquen, di «sin causa clara, revisar en tienda». Enséñame debajo cómo has calculado cada porcentaje.
Datos:
[pega aquí la tabla]
```

## 2. Comentario del LFL

**Cuándo usarlo:** cuando ya tienes el LFL calculado por tienda y necesitas explicarlo en una reunión o un informe.

```
Te paso el LFL semanal por tienda de venta, tickets y ticket medio de las últimas 6 semanas, y el calendario de excepciones (festivos, obras, días cerrados).
Escribe un comentario de máximo 8 líneas para el responsable: qué tiendas se mueven más (arriba y abajo), si el cambio viene de más clientes o de más gasto por cliente, y qué excepciones del calendario pueden explicarlo.
No inventes causas: si no hay datos que lo expliquen, di «sin causa clara, revisar en tienda».
Datos:
[tabla de LFL]
Calendario de excepciones:
[lista]
```

## 3. Comprobar si una comparación es LFL de verdad

**Cuándo usarlo:** antes de dar por bueno un crecimiento, para ver si estás comparando cosas comparables.

```
Mi regla de perímetro es: [ejemplo: una tienda entra en el LFL cuando cumple 13 meses abierta; las tiendas en reforma salen].
Te paso la lista de tiendas con su fecha de apertura, reformas y cierres, y el periodo que quiero comparar: [fechas de este año] frente a [fechas del año pasado].
1. Dime qué tiendas entran y cuáles no, y por qué.
2. Dime si los dos periodos tienen los mismos días de la semana y si hay festivos que caigan distinto.
3. Avísame de cualquier cosa que haga la comparación poco fiable.
Datos:
[lista de tiendas y fechas]
```

## 4. Análisis del ticket medio por franja y día

**Cuándo usarlo:** para ver en qué momentos el cliente gasta menos y dónde merece la pena trabajar la venta sugerida.

```
Te paso la venta y el número de tickets de [tienda] por franja horaria y día de la semana de las últimas [n] semanas.
1. Calcula el ticket medio por franja y día.
2. Señala las 3 franjas con el ticket medio más bajo y las 3 con el más alto.
3. Para las franjas bajas, dime si tienen muchos tickets (muchos clientes, poco gasto) o pocos.
4. Propón una acción concreta para cada una de las 3 franjas bajas, basada solo en estos datos.
Enséñame cómo has hecho cada cálculo.
Datos:
[tabla]
```

## 5. Qué se vende junto

**Cuándo usarlo:** cuando quieres ideas de venta cruzada basadas en tus tickets, no en intuiciones.

```
Te adjunto las líneas de ticket de una [tipo de tienda] de los últimos [n] meses (solo número de ticket, familia, producto, unidades e importe; sin datos de clientes).
1. Encuentra los 10 pares de familias que más aparecen juntos en el mismo ticket, con el porcentaje de tickets en que ocurre.
2. Para las 5 familias que más se venden solas, dime con qué otra familia se combinan más cuando no van solas.
3. Propón 5 sugerencias de mostrador basadas solo en estos datos.
Enséñame cómo has hecho cada cálculo.
```

## 6. Ventas frente al presupuesto

**Cuándo usarlo:** a mitad o a final de mes, para saber cuánto falta y qué tiendas van por detrás.

```
Te paso el presupuesto de ventas de [mes] por tienda y la venta acumulada hasta [fecha], con los días de apertura que quedan.
1. Calcula el porcentaje de cumplimiento de cada tienda a día de hoy.
2. Calcula cuánto tendría que vender cada tienda por día de apertura restante para llegar al presupuesto.
3. Señala las tiendas en riesgo y compara lo que necesitan por día con lo que han vendido de media por día este mes.
No des el mes por perdido ni por ganado: solo los números y lo que necesitaría cada tienda.
Datos:
[tabla]
```

## 7. Venta por hora trabajada

**Cuándo usarlo:** cuando quieres ver si las horas del equipo están donde está la venta.

```
Te paso, por franja horaria y día, la venta y las horas trabajadas de [tienda] de las últimas 4 semanas.
1. Calcula la venta por hora trabajada por franja.
2. Dime las 3 franjas con más desajuste (muchas horas para poca venta, o al revés).
3. Propón un cambio concreto que no aumente el total de horas.
No uses nombres del equipo ni datos personales. Enséñame los cálculos.
Datos:
[tabla]
```

## 8. Comparar tiendas entre sí

**Cuándo usarlo:** con varias tiendas, para saber de cuál se puede aprender algo y en qué.

```
Te paso estos indicadores de [n] tiendas en [periodo]: venta, LFL, tickets, ticket medio, unidades por ticket y venta por hora trabajada.
1. Para cada indicador, dime qué tienda está mejor y cuál peor.
2. Señala la tienda que destaca en algo concreto y en qué, para que las demás puedan preguntarle.
3. Avísame si alguna diferencia puede deberse al tamaño, la ubicación o el horario más que a cómo se trabaja.
Datos:
[tabla]
```

## 9. Explicar los números al equipo

**Cuándo usarlo:** para convertir el informe en un mensaje claro para la reunión de tienda o el grupo del equipo.

```
Convierte estos datos de la semana de [tienda] en un mensaje para el equipo de máximo 6 líneas.
- Una cosa que ha ido bien y a qué se debe, si los datos lo dicen.
- Una cosa a mejorar esta semana, concreta.
- Un objetivo sencillo para esta semana: [objetivo que fijas tú].
Tono cercano y positivo, sin culpar a nadie. Sin nombres de personas.
Datos:
[resumen de la semana]
```

## 10. Detectar datos raros antes de analizar

**Cuándo usarlo:** antes de cualquier análisis, para no sacar conclusiones de un error de exportación.

```
Antes de analizar nada, revisa esta tabla de ventas y dime:
1. Días o tiendas con valores vacíos, en cero o muy distintos del resto.
2. Posibles duplicados.
3. Totales que no cuadran entre columnas (por ejemplo, venta ÷ tickets distinto del ticket medio que aparece).
Solo señala lo que veas; no corrijas nada.
Datos:
[tabla]
```